Go 深度解析:性能调优
Go语言以其简洁的语法、高效的并发模型和出色的性能而闻名。然而,要充分发挥Go的性能潜力,开发者需要深入理解Go运行时机制,掌握系统化的性能调优方法。本文将带你深入了解Go性能调优的各个方面,从基准测试到运行时优化,助你构建高性能的Go应用。
Go语言以其简洁的语法、高效的并发模型和出色的性能而闻名。然而,要充分发挥Go的性能潜力,开发者需要深入理解Go运行时机制,掌握系统化的性能调优方法。本文将带你深入了解Go性能调优的各个方面,从基准测试到运行时优化,助你构建高性能的Go应用。
在这一部分主要介绍了Go语言的并发模型和相关的并发编程技术,包括协程、通道、互斥锁、条件变量等。关键知识点包括:
代码示例:
go test 后面接着的应该是一个包名 go test 可以生成覆盖率的profile文件,这个文件可以被go tool cover工具解析(go tool cover -func=cover.out/go tool cover -html=cover.out)
优点
go test会将每个TestXxx放在单独的goroutine中执行,保持相互的隔离;
某个TestXxx用例未过,通过Errorf,甚至是Fatalf输出错误结果,都不会影响到其他TestXxx的执行;
某个TestXxx用例中的某个结果判断未过,如果通过Errorf输出错误结果,则该TestXxx会继续执行;
不过,如果TestXxx使用的是Fatal/Fatalf,这会导致该TestXxx的执行在调用Fatal/Fatalf的位置立即结束,TestXxx函数体内的后续测试代码将不会得到执行;
默认各个TestXxx按声明顺序逐一执行,即便它们是在各自的goroutine中执行的;
通过go test -shuffle=on可以让各个TestXxx按随机次序执行,这样可以检测出各个TestXxx之间是否存在执行顺序的依赖,我们要避免在测试代码中出现这种依赖;
通过“go test -run=正则式”的方式,可以选择执行某些TestXxx。
各个TestXxx函数可以调用t.Parallel方法(即testing.T.Parallel方法)来将TestXxx加入到可并行执行的用例集合中,注意:加入到并行执行集合后,这些TestXxx的执行顺序就不确定了。示例
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